AI가 채용 시장을 바꾼다 : 제네시스랩의 뷰인터HR로 보는 채용의 미래

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최근 대한민국 육군이 간부 채용 과정에 AI 솔루션을 도입하며 채용 절차의 혁신을 보여주고 있습니다. 약 4년 전부터 육군은 제네시스랩(Genesis Lab)의 AI 시스템 '뷰인터HR(Viewinter HR)'을 활용해 장교와 부사관 등 간부 인력의 채용에 AI 기술을 적용했으며 채용 과정의 효율성과 객관성을 크게 향상시키고 있습니다. 이와 같은 사례는 공공기관과 대기업에서도 채용 솔루션에 AI를 적용해볼 수 있는 모범적인 사례가 될 수 있습니다. 제네시스랩의 AI 채용 솔루션이 어떤 방식으로 작동하며 IT 기술이 채용에서 어떤 역할을 수행할 수 있는지에 대해 살펴보겠습니다.

AI 채용 솔루션의 구조와 특징

제네시스랩이 개발한 '뷰인터HR'은 AI 면접관을 통해 지원자의 하드스킬(기술적 능력 및 업무 수행 역량)을 평가하는 솔루션입니다. 지원자의 경력서 및 직무 관련 문서를 AI가 자동으로 분석하고 지원자의 지식, 기술, 태도, 경험을 구조화하여 질문 주제를 생성합니다. 이 과정에서 자연어 처리(NLP)와 딥러닝 기반 모델이 활용되며 지원자의 응답에 따라 적절한 추가 질문을 생성하는 능력도 갖추고 있습니다. 이 시스템은 사람 면접관의 평가에서 발생할 수 있는 주관성, 피로도, 편견 등을 배제하면서 면접 과정의 일관성과 공정성을 높이고 있습니다.

 

제네시스랩의 AI 채용 솔루션에 적용된 자연어 처리(NLP)와 딥러닝 기반 모델은 채용 과정에서
텍스트 데이터를 분석하고 지원자의 답변을 평가하는 데 중요한 역할을 합니다.
이들 기술의 작동 원리를 구체적으로 살펴보겠습니다.

1. 자연어 처리(NLP) 기술
   - 자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 사람의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 돕는 기술로
     AI 채용 솔루션에서 핵심적인 역할을 수행

채용 과정에서 NLP는 크게 다음과 같은 작업을 수행합니다
1) 문서 및 경력서 분석
   - AI 솔루션은 지원자의 경력서와 자기소개서에 있는 텍스트를 분석해 직무와 관련된 정보를 추출
      . 문장 토큰화(문장을 문장 단위로 분해), 형태소 분석(단어를 품사별로 나눔) 등을 활용
      . 단어와 문장의 의미를 파악하고 지원자의 경력이나 기술이 채용하려는 직무에 어느 정도 적합한지
        평가 가능

2) 의미적 텍스트 분석
   - NLP에서는 단어와 문장의 의미를 파악하는 데 Word Embedding 기법을 사용
      . 단어를 벡터 공간에서 표현하여 의미적으로 유사한 단어들이 가깝게 배치
      . AI는 ‘고객 서비스 경험’과 같은 문구를 ‘고객과의 소통 능력’과 연관지어 이해할 수 있음

3) 질문 생성과 답변 평가
   - 뷰인터HR과 같은 솔루션은 지원자의 경력과 기술에 맞춰 질문을 생성해야 함
      . NLP의 문장 생성 모델이 사용
         예) Transformer 모델(BERT, GPT 등)은 입력된 지원자의 정보를 바탕으로 상황에 맞는 질문을
              생성 지원자의 답변을 평가하기 위해 NLP는 답변 속에서 의미 있는 키워드와 문맥을
              파악해 답변의 적합성을 평가 가능

2. 딥러닝 기반 모델의 활용
   - 뷰인터HR은 NLP를 사용해 지원자와 대화하듯이 면접을 진행하는데 이 과정에서
     딥러닝 기반 모델이 핵심 역할
   - 딥러닝은 지원자의 답변에서 직무 관련 능력과 역량을 파악하고 채용 기준에 따라
     이를 평가할 수 있는 심층 신경망을 이용

1) Transformer 기반 모델
   - 딥러닝에서는 NLP의 발전과 함께 Transformer 모델이 주로 사용
      . 순차적인 데이터를 다루는 데 뛰어나며 문맥을 길게 기억할 수 있어
        면접의 대화 맥락을 파악하기에 적합
         예) GPT나 BERT와 같은 Transformer 모델은 지원자의 답변을 이해하고
              적합성을 평가하는 데 활용

2) 지원자 응답 분석과 평가
   - 딥러닝 기반 모델은 대화 중에 나온 답변의 감정, 태도, 직무 관련 능력 등을 평가할 수 있음
   - 지원자의 응답이 감정적으로 부정적인지 긍정적인지를 분류하거나 지원자의 경험이
     특정 직무에 얼마나 적합한지를 평가하기 위해 감정 분석(Sentiment Analysis)와
     텍스트 분류 모델을 사용
      . AI는 답변에 포함된 특정 단어와 문구를 통해 지원자의 역량을 정밀하게 분석

3) Fine-tuning과 Transfer Learning
   - 뷰인터HR과 같은 AI 시스템은 채용 데이터를 기반으로 사전 학습된 언어 모델을
     Fine-tuning하여 특정 직무와 조직의 특성에 맞도록 조정
      예) 사전에 학습된 BERT 모델을 군 조직의 직무 데이터로 재학습시켜 군 간부의 면접에
            필요한 기준에 맞게 최적화 가능

3. 대규모 언어 모델(LLM)의 활용
   - 뷰인터HR에서는 글로벌 대규모 언어 모델(LLM)과 연계하여 방대한 언어 데이터를 활용
   - LLM은 수십억 개의 매개변수를 가진 모델로 다양한 문서와 대화 데이터를 학습하여
     대화 맥락과 문맥 이해력이 뛰어남
   - 제네시스랩의 AI 솔루션은 이 모델을 기반으로 상황별 맞춤형 질문을 생성하고
     채용 과정의 일관성 있는 평가 기준을 세우는 데 활용

4. 인공지능 평가의 자동화와 공정성 확보
   - AI 채용 솔루션은 지원자 평가의 공정성과 일관성을 강화하는 데 중점
   - 딥러닝과 NLP 모델이 지원자 정보를 자동으로 분석함으로써 인간 면접관의
     주관적 판단에서 벗어나 보다 객관적인 평가가 가능
      . AI 모델은 반복 학습을 통해 직무 관련 답변을 더욱 정확하게 해석하고 평가 기준을 세밀하게
        적용할 수 있도록 고도화

뷰인터HR과 같은 AI 채용 솔루션의 NLP와 딥러닝 기술은 직무와 관련된 지원자의 정보를 효율적으로
수집하고 평가하는 강력한 수단을 제공합니다. AI는 지원자의 텍스트 데이터를 분석하고 적합성을
판단하여 최종 합격자를 가려내는 데 일관성을 더하고 기업과 공공기관의 채용 절차에서 시간과 비용을
절감합니다. AI 채용 솔루션이 더욱 발전하여 채용 과정의 전반을 아우르는 지능형 시스템으로
자리 잡을 가능성이 큽니다.

뷰인터HR의 기술적 기반 딥러닝과 LLM

뷰인터HR의 핵심 기술은 딥러닝 기반 AI 모델로 이는 제네시스랩이 자체 개발한 데이터베이스(DB)와 문항 출제 로직에 기반합니다. 특히 이 AI 솔루션은 대규모언어모델(LLM, Large Language Models)을 활용해 지원자의 응답을 분석하고 적합한 질문을 추가로 생성하는 능력을 갖추고 있습니다. LLM은 글로벌 빅테크와 네이버 등의 AI 언어 모델과 연결해 방대한 텍스트 데이터를 기반으로 답변을 평가하고 응답에 적절히 대응할 수 있도록 지원합니다. AI 면접관이 지원자와 대화하듯이 면접을 진행할 수 있는 점이 큰 장점입니다.

AI 채용 비서의 진화 - 채용의 전 과정 자동화

제네시스랩은 채용의 전 과정, 채용 공고 작성부터 지원자 선별, 최종 면접에 이르기까지 모든 단계를 AI가 자동화하는 솔루션을 개발하고 있습니다. 이러한 AI 에이전트는 채용 공고 작성 시 직무에 필요한 역량과 조건을 파악하고 이 기준에 따라 적합한 지원자를 필터링하는 기능을 수행하게 됩니다. 나아가 기업의 채용 요구 사항에 맞춘 커스터마이징도 가능해 다양한 조직 환경에서 활용될 수 있는 강점을 지니고 있습니다.

기술적 도전과 규제 환경의 과제

한국의 AI 규제 환경은 미국, 유럽과 비교할 때 엄격하다는 평가를 받고 있습니다. 미국이나 유럽은 빅테크와의 경쟁에서 자국민 보호를 위해 AI 규제를 설정하는 반면 한국에서는 이러한 경쟁 구도가 상대적으로 미약해 AI 산업 발전에 제약이 될 수 있습니다. AI를 통한 채용 혁신이 지속되기 위해서는 산업 발전을 저해하지 않으면서도 공정성을 보장할 수 있는 합리적 규제 및 육성 방안이 필요합니다.

AI와 채용 혁신의 미래

AI 채용 솔루션은 앞으로 채용 시장에서 더욱 큰 변화를 불러올 것입니다. 효율적인 채용 절차와 더불어 공정성과 일관성을 제공하며 조직의 인재 확보에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 제네시스랩의 뷰인터HR은 AI가 지원자의 하드스킬을 정밀하게 평가하는 방법을 제시함으로써 한국뿐 아니라 글로벌 시장에서도 주목받고 있습니다. AI가 지원자 분석을 더 고도화하고 공공기관 및 기업의 다양한 환경에 맞는 AI 에이전트로 진화한다면 채용뿐 아니라 다양한 업무 프로세스에서 효율성을 극대화할 수 있을 것입니다.