헬스케어 : 상품·서비스의 변화②

 

[1] 헬스케어 산업에 부는 변화의 바람

헬스케어 산업에 데이터 기술 접목

DT는 헬스케어 상품 및 서비스를 어떻게 변화시킬까?

 

[2] 변화 ① 발병 예측/예방 서비스의 진화

유전성 희귀질환 진단 서비스 FDA 승인 완료(2017.4월)

유전체/질병 관련 정보 측정이 용이해지며 각국에서 대규모 *코호트 연구

*인구 집단을 추적 관찰해 특정 요인과 질병 연관성 연구

▶ 발병 예측 서비스의 보편화 가능성 확대

 

[3] 웨어러블 등을 활용한 생활 관리

발병 예측 서비스 ▶ 발병 예방 서비스 ▶ 정액요금제 건강관리 서비스

 

[4] 변화 ② 헬스케어의 서비스 질 향상

'미국 의료 과실 중 약 30%가 오진에서 기인'

의료서비스 상향평준화 실현 ◀ AI Clinical Decision Support System(AI CDSS 서비스)

AI가 진료 프로세스를 학습해 의사의 의학적 결정 지원

 

[5] AI가 각종 환자 진단정보 비교/분석, 의사에게 병명/처방 우선순위/이유 제시

영상진단 자료 분석으로부터 우선 적용, 타 진단 분야로 적용 확대 예정

영상진단 1위 GE와 체외진단 1위 로슈, CDSS 개발 위해 협력(2018. 1월)

 

[6] 변화 ③ 정밀의료 의약품 증가

기존에는 신약 의약품 복용 시 부작용이 나타나는 사례가 상당

약효가 들지 않는 환자를 가려내기가 어렵기 때문

 

[7] 2015년 오바마 전 대통령이 '정밀의료 이니셔티브' 발표

미국인 수백만 명의 건강 정보 취득, 그 의미를 해석하는 대규모 국책사업

정밀의료 구현 시 환자 유전자형 특성에 따라 약효가 없는 환자 구분, 처방 비용 최소화 가능

 

[8] 변화 ④ DT를 접목한 차세대 치료기기 등장

인공수족, 보행 보조기구 등 재활기기 본격 상용화

일본 사이버다인 회사 - 보행보조기기 할(HAL)을 활용한 치료법을 폴란드 보험에 등재(2017년)

 

[9] Care 로봇 상용화

거동이 불편한 환자, 고령 인구 대상 신체활동 보조, 건강상태 모니터링, 심리상태 케어

일본 정부, 2017년 계획에서 케어 로봇을 핵심 시책 중 하나로 선정

성능 개선 등 기술 보완이 필요하지만 고령화와 맞물려 수요 확대 기대

 

[10] 원격/자동화 수술 로봇

미국 인튜이티브 서지컬 회사, 수술로봇 '다빈치'

신장암에 활용, 일본 보험 등재

복잡한 수술영상 해석, 정밀제어 기술 개선으로 적용 범위 확대 전망

 

[11] 변화 ⑤ 사후 관리 서비스 확산

웨어러블 기기의 센서 기능 개선 ▶ 주요 신체지표와 질병 간 상관관계 이해, 원격 질환관리 서비스 본격화

각종 지표 모니터링, 건강상태 변화 감지/예측, 병원과 연계 조기 대처

 

보스턴 사이언티픽 회사 - 원격 모니터링 서비스 제공

메드트로닉 회사 - 음식물 섭취, 인슐린 주입, 혈당량 변화 정보를 활용한 혈당량 예측 앱 공개

 

[12] 사후 관리 서비스는 상용화 초기 단계

의료 패러다임 변화 주도

치료 ▶ 관리

향후 센서 기술과 기초 의료 연구의 진전에 따라 적용 범위가 확대될 전망

 

[13] 헬스케어 상품/서비스의 미래

DT 혁신으로 예방/예측 - 치료 - 사후관리까지 가능한 각종 의료 제품 및 서비스 등장 기대

헬스케어 산업의 상품 및 서비스가 얼마나 향상될지 주목해 보시길!

 

Ref. SERICEO 지식라이브러리